ما هو تحليل البيانات المرئية؟

تحليل البيانات المرئية هي عملية تجعل البيانات أكثر قابلية للفهم ويمكن الوصول إليها من خلال تقديم مجموعات كبيرة من البيانات من خلال الرسوم البيانية والمخططات والرسوم البيانية التوضيحية والخرائط الحرارية والألواح التفاعلية.

تسمح هذه التقنية بتحليل البيانات بسرعة، واكتشاف الأنماط والاتجاهات، وتحسين عمليات صنع القرار.

مزايا تحليل البيانات المرئية

يجعل من السهل تفسير البيانات المعقدة بصريًا لمجموعات البيانات الكبيرة.
- يوفر اتخاذ القرار السريع: فهو يساعد على تحليل المعلومات بسرعة وتسريع آليات اتخاذ القرار.
يساعد في تطوير استراتيجيات تعتمد على البيانات: تتيح المخططات البيانية في الوقت الفعلي والتقارير الديناميكية للشركات متابعة اتجاهات السوق وسلوك العملاء.
إظهار الأخطاء والفرص بشكل أسهل: أصبح اكتشاف الشذوذ وتحليل الاتجاهات وتقييم الأداء التشغيلي أسهل بفضل العناصر المرئية.
يجعل مجموعات البيانات الكبيرة أكثر قابلية للإدارة: باستخدام التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن تصور مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة.

مجالات استخدام تحليل البيانات المرئية

التمويل والمصارف → تحليل اتجاهات السوق، وتقييم مخاطر الاستثمار، والتقارير المالية.
التصنيع والصناعة → تصور بيانات المستشعر وتحسين عمليات الإنتاج.
التجارة الإلكترونية والتسويق → اتجاهات المبيعات، وتقسيم العملاء، وتحليل أداء الحملة.
الخدمات اللوجستية والنقل → تحليل الخريطة المباشرة، وتحسين حركة المرور والمسارات، ومراقبة سلسلة التوريد.
الأمن السيبراني → اكتشاف الشذوذ، وخرائط التهديدات، وتحليل الخروقات الأمنية.
صناعة الرعاية الصحية → تحليل بيانات المرضى، والنمذجة الوبائية، وتحليل الصور الطبية.