ما هو تحليل البيانات الضخمة؟

تحليلات البيانات الضخمة هي عملية تستخدم تقنيات تحليلية متقدمة وخوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة وسريعة النمو.

تشمل عملية التحليل هذه مراحل جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها وتفسيرها. وتُعدّ تقنيات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية واستخراج البيانات المكونات الأساسية لتحليل البيانات الضخمة.

مزايا تحليل البيانات الضخمة

اتخاذ القرارات السريعة والفعالة: يتيح تحليل البيانات الضخمة للشركات اتخاذ قرارات استراتيجية سريعة ومبنية على البيانات.
التعرف على الاتجاهات والأنماط: توفر أنظمة البيانات الضخمة رؤى حول سلوك العملاء واتجاهات السوق والكفاءة التشغيلية.
دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: إنشاء تنبؤات للمستقبل من خلال إجراء تحليلات تنبؤية.
دمج مصادر البيانات المعقدة: تنتج أنظمة البيانات الضخمة نتائج ذات معنى من خلال دمج البيانات من مصادر مختلفة.
توفير ميزة تنافسية: يوفر تحليل البيانات الصحيح ميزة على المنافسين.

مجالات استخدام تحليل البيانات الضخمة

التمويل والمصارف → اكتشاف الاحتيال، وتحليل مخاطر الائتمان، وتوقعات الاستثمار.
التصنيع والصناعة → تحليل بيانات المستشعرات ومراقبة الجودة وتحسين الكفاءة التشغيلية.
التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة → تحليل سلوك العملاء، التسعير الديناميكي، التسويق الشخصي.
الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد → تحسين الدوران، وإدارة المخزون، وتتبع النقل.
الأمن السيبراني → اكتشاف التهديدات، واكتشاف الشذوذ، ومنع خرق البيانات.
صناعة الرعاية الصحية → تحليل بيانات المرضى، وتوقعات الأمراض، وتطوير الأدوية.